Auge de la IA y la priorización de ejecución para transformar tecnología en resultados definidos

Entrevista

• Vocero: Head de TOTVS Andina, Ivaldo Pereira
• Periodista: Sarah Lee Mendez

1. Gestión de eficiencia ante un entorno económico moderado

El Banco Mundial señala que América Latina enfrenta un crecimiento moderado de entre el 2% y 2.1%, lo que eleva la presión por la eficiencia en las empresas. Tomando en cuenta este contexto, ¿cómo ha liderado o gestionado usted la presión operativa para asegurar resultados concretos en entornos de bajo dinamismo económico?

R- En escenarios de mayor presión por la eficiencia, las organizaciones necesitan aumentar su capacidad de ejecución y mejorar la calidad de sus decisiones. Más que reaccionar al contexto económico, el foco debe estar en fortalecer la gestión, integrar procesos y contar con información confiable en tiempo real. Cuando la operación es más predecible y está basada en datos, las empresas ganan agilidad para adaptarse a los cambios del mercado y ejecutar con mayor eficiencia. Esto convierte la presión por la eficiencia en una ventaja competitiva.

2. Retorno financiero y escalabilidad de la Inteligencia Artificial

De acuerdo con un informe de McKinsey & Company (2025), la adopción de la IA supera el 70% en las organizaciones, pero solo una minoría reporta un impacto financiero significativo o logra escalar sus iniciativas. ¿Qué acciones o estrategias implementaría usted para garantizar que los proyectos de tecnología no se queden en la etapa de experimentación y capturen valor financiero real?

R- La adopción de la inteligencia artificial ya no debe medirse por la cantidad de iniciativas implementadas, sino por el valor que generan para el negocio. Para que los proyectos no se queden en la etapa de experimentación, es fundamental priorizar casos de uso alineados con objetivos concretos, integrarlos a los procesos de la organización y establecer indicadores que permitan medir su impacto. La IA entrega mejores resultados cuando forma parte de una estrategia de negocio y no de iniciativas aisladas.

3. Centralidad de herramientas tradicionales (ERP, BI y Automatización)

El texto menciona que soluciones como los sistemas ERP, las plataformas de business intelligence y la automatización de workflows vuelven a ocupar un lugar central para garantizar previsibilidad y decisiones en tiempo real. ¿Cuál ha sido su experiencia integrando o consolidando estas herramientas tradicionales para asegurar la consistencia operativa diaria?

R- Tecnologías como los sistemas ERP, las plataformas de Business Intelligence y la automatización siguen siendo la base de una operación eficiente. Son estas herramientas las que organizan la información del negocio, integran los procesos y ofrecen una visión confiable para la toma de decisiones. La innovación genera mayor valor cuando se construye sobre una base sólida de gestión y datos consistentes.

4. Alineación tecnológica con resultados a corto plazo

El Global CEO Survey 2025 de PwC indica que los líderes empresariales están priorizando la rentabilidad y la eficiencia operativa con un foco en resultados medibles en el corto plazo. ¿De qué manera alinea usted la adopción de herramientas tecnológicas con los objetivos de negocio inmediatos para evitar que el potencial técnico se diluya en la ejecución?

R- La tecnología debe responder a prioridades claras del negocio. Por eso, antes de incorporar nuevas herramientas, es importante definir qué resultados se buscan alcanzar y cómo se medirán. Cuando las iniciativas tecnológicas están alineadas con objetivos concretos y cuentan con una ejecución disciplinada, es posible generar valor desde las primeras etapas y construir una evolución sostenible en el tiempo.

5. Robustez de la infraestructura de gestión y datos

Según la tecnológica TOTVS, el potencial de innovaciones como la IA se diluye sin una base de gestión robusta apoyada en sistemas actualizados, operación en la nube y datos organizados. ¿Cómo evaluaría y estructuraría usted la calidad de los datos y la infraestructura actual de una organización para permitir un escalamiento eficiente?

R- El potencial de tecnologías como la inteligencia artificial depende directamente de la calidad de la información disponible. Antes de avanzar hacia iniciativas más sofisticadas, las organizaciones deben fortalecer su base de gestión mediante sistemas actualizados, operación en la nube, procesos integrados y una adecuada gobernanza de datos. Esa estructura permite escalar la innovación con mayor eficiencia, seguridad y confiabilidad.

6. Disciplina en la ejecución y toma de decisiones

El cambio de enfoque actual en la región refleja que la competitividad ya no depende únicamente de la innovación, sino de ejecutar con disciplina y transformar datos en decisiones. ¿Podría describir un escenario en el que haya tenido que conectar distintas áreas de una empresa para garantizar la consistencia en la ejecución de un proyecto tecnológico?

R- En proyectos de transformación tecnológica es habitual que participen distintas áreas de la organización. Para que la ejecución sea consistente, es fundamental que negocio, operaciones y tecnología compartan objetivos, procesos e información confiable. Esa alineación permite eliminar retrabajos, acelerar la toma de decisiones y asegurar que la tecnología genere valor real para la operación, más allá de su implementación.

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